
Curso de Machine Learning com Python e Azure – Senac

Este é um curso Gratuito
Formato
Duração do curso
Público alvo
Sobre o certificado
Certificado emitido pelo Senac
(mais cursos com certificado)Nossa avaliação do curso
Objetivos
O curso machine learning tem como principal objetivo capacitar os alunos a implementar técnicas de aprendizado de máquina, fornecendo as habilidades necessárias para modelar, treinar e validar algoritmos que estão na base da inteligência artificial.
Ele foi pensado tanto para profissionais da área de computação quanto para aqueles que desejam ingressar nesse mercado tecnológico em crescimento.
Se você está em busca de se aprofundar no universo de inteligência artificial e dominar o aprendizado de máquina, o curso de Machine Learning oferecido pelo Senac MS é a oportunidade ideal.
Neste post, vamos explorar os detalhes deste curso, seus diferenciais, o conteúdo programático e como você pode se inscrever e dar os primeiros passos em uma das áreas mais promissoras da tecnologia.
Detalhes deste curso
O curso machine learning aborda de forma prática e teórica os principais conceitos e ferramentas utilizados no mercado.
Destinado ao público em geral, estudantes, analistas de sistemas e profissionais da ciência da computação, o objetivo é transformar interessados em inteligência artificial em especialistas que dominam as técnicas e ferramentas mais relevantes para a criação de soluções tecnológicas inovadoras.
Você terá contato com ferramentas amplamente utilizadas, como NumPy, Pandas, Sci-kit Learn e Matplotlib, além de linguagens de programação como Python, C# e JavaScript, todas essenciais para atuar em projetos de aprendizado de máquina.
Ao final do curso, será entregue um certificado de conclusão, garantindo a certificação do aluno como profissional apto a atuar na área de Machine Learning.
Programação e rota de aprendizagem
- Avaliação do modelo e definição de métricas de avaliação
- Bibliotecas (NumPy, Pandas, Sci-kit learn, Matplotlib): utilização, funcionamento e aplicações em machine learning
- Construção e validação de modelos: classificação, regressão, agrupamento, anomalias, separação de sinais, otimização de processos decisórios, entre outros
- Definição dos modelos de aprendizado de máquina: seleção dos cenários e tipos de previsão (classificação de texto, previsão de valor, classificação de imagens).
- Entrada de dados: padrões de identificação e análise estatística
- Gráficos e imagens: visualização de dados em projetos de machine learning
- Linguagem de programação para o aprendizado de máquina: C#, JavaScript, Python
- Organização dos conjuntos de dados de amostra: rótulos e recursos
- Programação em Python: estruturas de repetição e de condição
- Redes neurais: técnicas e principais topologias
- Treinamento do modelo: especificação de algoritmo com a linguagem de programação (C#, JavaScript, Python) e modelos pré-treinados (Tensorflow, LightGBM, Onnx).
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O que você precisa saber antes de inscrever-se?
- Ensino Médio Completo
- Idade mínima de 17 anos
Documento Necessário para Matrícula:
- CPF
- RG.
Inscrição e cadastro
Para se inscrever no curso machine learning, é necessário seguir essas etapas:
Acessar o site do Senac, escolher o polo de atuação e informar os dados para inscrição!
Quer se aprofundar ainda mais no universo da inteligência artificial e aprendizado de máquina? Além de garantir sua vaga no curso Machine Learning do Senac MS, convidamos você a acompanhar nosso site e acessar outros conteúdos valiosos.